Conférence : Le transport optimal pour la science des données et l’intelligence artificielle

Titouan Vayer, chercheur Inria à Lyon, donnera une conférence sur la théorie du transport optimal et son utilisation actuelle en science des données et en intelligence artificielle.

Le transport optimal pour la science des données et l’intelligence artificielle

Quel est le point commun entre l’intelligence artificielle, la mécanique des fluides, la division cellulaire, la logistique des croissants à Manhattan ou encore la reconstruction de l’Univers primitif ? Bien qu’éloignés en apparence ces domaines ont un dénominateur commun: la théorie du transport optimal. Originellement proposée par le mathématicien français Gaspard Monge (1746-1818) cette théorie s’attaque au problème de déplacer des masses d’un endroit à un autre selon un principe de moindre effort. Nous verrons comment cette théorie a contribué à de nombreuses avancées scientifiques et en quoi elle joue aujourd’hui un rôle important dans le domaine de la science des données. Nous porterons un regard particulier sur l’apprentissage machine, autrement appelé intelligence artificielle, et nous considérerons le problème, important, d’adaptation des algorithmes à de nouvelles données.

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